Gestión de RRHH

Curso de IA Aplicada a la Evaluación de Desempeño: Estrategias y Herramientas Éticas

Presentación

La Inteligencia Artificial (IA), ya inmersa en todas las áreas de las organizaciones, está transformando la forma en que las organizaciones evalúan y desarrollan el talento.

Este curso está diseñado para ayudar a profesionales de Recursos Humanos a implementar herramientas y enfoques basados en IA para optimizar las evaluaciones de desempeño, aportando objetividad, eficiencia y un mayor enfoque humano al proceso.

A lo largo del programa, los participantes aprenderán cómo aplicar IA para automatizar procesos de análisis de datos, generar informes predictivos y tomar decisiones informadas. También exploraremos cómo equilibrar la tecnología con una visión empática del desarrollo profesional.

Responsables y directores de Recursos Humanos. Analistas de evaluación de desempeño. Consultores de RRHH y desarrollo organizacional.

Profesionales de formación y desarrollo de talento. Gestores de tecnología aplicada a la gestión de personas (HR Tech).

Implementar herramientas de Inteligencia Artificial en los procesos de evaluación de desempeño para optimizar el análisis y toma de decisiones.

Conocimientos básicos en procesos de evaluación de desempeño.

Familiaridad con herramientas tecnológicas comunes (Ofimática nivel medio).

No se requiere experiencia previa con Inteligencia Artificial. Posibilidad de instalar software gratuito.

Contenidos

  • La Inteligencia Artificial en Recursos Humanos: fundamentos conceptuales y evolución aplicada
  • Sesgos, objetividad y límites del análisis algorítmico en RRHH
  • Resumen
  • Tipologías de herramientas de IA aplicadas a la evaluación
  • Plataformas y funcionalidades clave
  • Criterios para seleccionar tecnología adecuada
  • Riesgos habituales al adoptar herramientas de IA
  • Resumen
  • El valor estratégico de los datos de desempeño
  • Analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva
  • Procesamiento de feedback cualitativo
  • Indicadores inteligentes para la mejora continua
  • Resumen
  • Decidir mejor con apoyo algorítmico
  • Casos de uso en promoción y talento interno
  • Límites éticos en decisiones sensibles
  • Modelo híbrido de decisión humana + IA
  • Resumen
  • Diagnóstico inicial y objetivos del sistema
  • Diseño del modelo de evaluación
  • Piloto, aprendizaje y escalado
  • Seguimiento y mejora continua
  • Resumen
  • Nuevas competencias profesionales en la era de la IA
  • Del control tradicional al desarrollo continuo
  • Nuevos modelos organizativos y colaboración humano-máquina
  • Riesgos laborales y oportunidades estratégicas
  • Resumen
  • La necesidad de supervisar sistemas inteligentes
  • Sesgos algorítmicos y riesgos invisibles
  • Indicadores y métricas de auditoría
  • Modelo de gobernanza y mejora continua
  • Resumen
  • La adopción de IA es un cambio cultural
  • Liderazgo y patrocinio del cambio
  • Formación, comunicación y reducción de resistencias
  • Consolidar una cultura de aprendizaje e innovación responsable
  • Resumen

Detalles del curso

30 horas de formación online
8 unidades de aprendizaje
8 prácticas
195 min. de vídeo
8 test de evaluación
Certificado de aprovechamiento
Sin horarios

115,00 

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